Archives for 方法论

地理设计是什么——记“地理信息科学之父”Goodchild教授清华演讲

geodesign

2014年11月20日下午3:00-5:00,在清华大学FIT楼1-315报告厅,清华大学建筑学院和Esri中国信息技术有限公司联合邀请了美国加州大学圣巴巴拉分校地理系Michael F. Goodchild教授做了题为《GIS在规划中的应用》的演讲,活动由建筑学院党安荣老师主持。Goodchild教授是美国科学院地理信息科学院士,美国艺术与科学院院士,英国皇家学会外籍院士和加拿大皇家学会外籍院士,被誉为“地理信息科学”之父。他的主要研究领域涉及地理信息科学理论、空间分析、空间数据不确定性等。慕名前来学习,一是想从总体上了解一下GIS在规划中的应用有哪些新进展,二是想看看地位如此之高的传说中的大牛到底有哪些过人之处。

Goodchild教授的演讲时间不长,短短的1小时里向大家介绍了地理设计(GeoDesign)是什么、地理设计当前发展的机遇与新的数据、空间(Space)与场所(Place)的关系、GIS发展的新工具、地理设计的结构等问题。后续的1小时提问环节,又跟大家探讨了GIS与规划的关系、CyberGIS能做什么、对VGI(volunteer geographic information)的看法、GeoDesign与SketchUp的关系、公共健康研究中的空间转向,GIS与BIM的整合问题等。Goodchild教授用简单清晰的语言向听众描绘了一幅未来GIS应用的图景,如他所说,不仅仅是帮助人们认识世界,更是帮助人们改变世界,让我们赖以生存的家园变得更好。

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秦佑国先生《治学漫谈》讲座随笔

the state of research

今天翻出博士入学时在聆听了建筑学院老院长秦佑国先生《治学漫谈》报告后,手写的随笔记录,读着仿佛回到了那时那刻的王泽生报告厅,回到了那个对博士阶段的学术生活充满期待的年轻学子的眼中,再次看到秦先生为大家指明的一条用心治学的路径,再次体会到当时那无限憧憬、激动不已的心情。时间过得真快,转眼就离毕业不远了,今天把这些文字敲入电脑,它会是自己读博阶段一个非常重要的记忆节点,也将成为一面镜子,时时刻刻提醒我,不忘初心。

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果说|不如反客为主来做选择?

choices

不知道你有没有过这样的经历:在电脑前正在为当天必须要完成的工作吭哧吭哧昏昏欲睡时,突然灵感突发,想到一个新奇的想法,在条件允许的情况下立马行动,完全沉浸在解决这个新挑战的兴奋中,丝毫没有感觉到时间的流逝。

我在写博士论文的过程中,经常会有这样的时刻。比如,今天计划完成论文的这一章这一节,然后坐在图书馆缓慢地推进思考和写作。电脑上的休息提醒响起,终于可以休息了,于是站起身,去新书架看看有没有什么新书。偶然间看到一本讲“规划中的不确定性”的书,随手一翻,啊,原来创新中的不确定性还可以这么解释。于是坐回座位,噼里啪啦敲了好多字在论文的另一章的另一节,才思泉涌,完全没有了先前写上一章那种挤牙膏的感觉。这种状态同样催生了果说中的好几篇小文章,都是在某一天灵感突发的状态下完成的,体验到了那难得的心流(Flow)体验。

 

@ispiders推荐了我一本《心理学与人类困境》的书,里面提供了对以上两个状态的精彩分析:

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城市研究中的定性与定量研究沙龙小记

quantitative and qualitative

2014年6月18日晚19:30-21:30,在清华大学建筑学院一层小会议室,果说学术思想沙龙——聊聊城市研究中的定性与定量研究如期举行。沙龙邀请到两位出色的青年学者,一位是美国爱荷华州立大学副教授周江评博士,另一位是北京城市规划设计研究院高级工程师、北京城市实验室(BCL)创始人龙瀛博士,两位青年老师结合自己的成长与研究经历,与大家分享了他们对研究选题的确定、学科特征与边界、研究范式与方法、定性与定量的权衡较量、合作研究的开展、数据有偏性等问题的认识和思考。来自清华大学建筑学院和土木工程学院,北京大学城市与环境学院和遥感与地理信息系统研究所,哈佛大学设计学院,清华同衡城市规划设计研究院等单位,城乡规划学、建筑学、建筑技术、土木工程、地理学、GIS、新闻学等专业方向的19人参加了讨论。沙龙采取了圆桌式无PPT的非正式讨论形式,严肃的议题讨论多了几分更用户友好的随性随意,轻松有趣。

由于平常习惯了PPT导引的宣讲式沙龙,所以在开场介绍嘉宾和大家的自我介绍后,主持人一时语塞,不知从何说起: )还好大家提醒,可以按照之前通知中的提纲进行,于是一阵笑声过后,整个小会议室的气氛放松了下来。

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《费曼讲演录:一个平民科学家的思想》笔记

fm book

前一阵子读的物理学家费曼先生的三篇讲演,薄薄的一本小册子,读来十分轻松,可能也是费曼先生本来就擅长用平实的语言揭示一些深刻的思想吧。以下是对我读书时逐字敲进手机中的感兴趣的句子进行的简单整理,全都是书中的语言和观点,我仅加了小标题和括号里的注释,所以文章版权归费曼先生所有,向费曼先生致敬:)

 

科学与兴奋劲儿

科学是指发现事物的具体方法,有时则是指从所发现的事物中产生出来的知识,最后它还可能是你发现一个事物之后可以做的新东西,或是你创制新事物这一过程本身。

你只有了解并能够鉴赏我们这个时代的这一伟大的激动人心的非凡经历,你才会懂得科学的精髓,才能理解科学与其他事物的关系。

科学活动就是一次巨大的探险,一种冲破约束、令人激动的探索,否则你就谈不上生活在这个时代。

这种科学工作不以致用为目的,而是为了获得新发现带来的那股兴奋劲儿。

科学作为发现的方法,基于一条原则:观察是判断某种东西是否存在的判官。

科学家总是试图找到更多的例外情形,并确定这些例外的特性,这是一个随着研究进展能给人带来持续兴奋的过程。

 

关于做事能力

我认为,做事能力总是有价值的,至于结果是好是坏取决于它如何被运用。但能力本身是有价值的。

不断尝试新的解决方案就是解决一切问题的途径。

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城市模型学术报告会暨2014年北京城市实验室年会纪要

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“城市模型学术报告会暨2014年北京城市实验室年会”于6月11日在清华大学建筑学院成功举办。本次报告会由清华大学人居环境实验室(TSHSI Lab)和北京城市实验室(Beijing City Lab,BCL)共同组织,以七个主题报告的形式分享BCL成立以来开展的以大模型为核心思想的学术研究。来自中国科学院、清华大学、北京大学、北京交通大学、北京建筑大学、北京联合大学、北京航空航天大学、首都经贸大学、北京测绘设计研究院、清华同衡城市规划设计研究院、北京城市规划设计研究院、中国城市规划设计研究院、南京大学、武汉大学、中山大学、河海大学、美国爱荷华州立大学、美国北卡大学、美国佐治亚大学等30多个单位的150多人参加了此次学术报告会。报告会由建筑学院人居环境信息实验室主任党安荣教授主持,人居环境研究中心副主任毛其智教授出席论坛并致辞。

来自北京城市规划设计研究院的龙瀛博士首先介绍了北京城市实验室的总体概况:BCL是于2013年10月发起的中国第一个开放式的定量城市研究网络,专注于运用跨学科方法量化城市发展动态,开展城市科学研究,通过邀请学者发布工作论文等形式阐释其对城市研究的最新见解,通过数据分享行为为科研群体提供开放的城市定量研究数据。目前已经开展了一系列研究,积累了不少大数据和开放数据,其发展定位是:一个定量的城市学术研究网络、一个开放的共享平台、一种科学地理解城市的尝试、一组吸引公众参与的可视化表达,关注北京、胸怀全国、放眼世界。

接下来的七个报告都是BCL在其发展定位下开展的各类研究工作。首先,龙瀛博士介绍了大模型及其中国应用案例,说明大模型区别于小模型的特点在于(1)大规模数据驱动;(2)兼顾了更大的尺度和更精细化的模拟单元;(3)简单直接的建模方法。在新的技术手段支持下,城市研究获取数据的来源极大丰富,数据数量和质量提升,可以用来开展更大范围和更细尺度的研究。在此理念下,几个应用案例包括地块识别、描述与全国范围城市扩张模拟研究、居民生活质量评价和全国范围PM2.5的人口暴露评估等,展现了大模型思想对于城市研究的巨大推进。

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大模型城市研究进展 ——记龙瀛博士北大讲座

big data

2014年4月30日下午2:00-5:00,在北京大学逸夫贰楼3459教室,来自北京市城市规划设计研究院的高级工程师、北京城市实验室(Beijing City Lab,简称BCL)创始人龙瀛博士介绍了关于大模型的概念,以及他和合作者利用大规模数据开展全国范围微观尺度城市研究的若干案例。龙瀛博士在清华大学建筑学院获得城市规划工学博士,最近刚刚结束了为期一年的剑桥大学学术访问。他的主要研究方向城市模型等定量城市研究。他的讲座信息量大,逻辑思路清楚,而且态度谦逊,表达严谨,一个经历过良好的学术训练,拥有创新意识和开放胸襟的年轻学者典范。龙博士在报告开场也特别强调了模型的其他共同倡导者所付出的努力,包括吴康、刘行健、王江浩、李栋等。

传统模型VS大模型

龙博士从他们团队最近的一个工作讲起,即覆盖全国所有城市的地块尺度的城市增长模型,引入大模型的概念。直观感觉,既然有大模型,就会有小模型。因此,在他们的界定中,是将传统模型作为参照标准,大模型是与之相对的一个概念。具体来讲,大模型是“一种由大规模数据驱动,多利用简单直接的建模方法,兼顾大尺度和精细化模拟单元的定量城市与区域研究工具,代表了一种新的研究范式”。几个特点:(1)大规模数据驱动,与传统模型用到的数据可能不在一个量级。注意,此处并不是大数据,而是大规模数据,不一定多源;(2)兼顾更大尺度范围和更精细化的模拟单元。在传统模型中,模型的尺度和分辨率两者往往不能兼顾,如更大的尺度需以牺牲分辨率为代价;而在大模型中,利用数据和技术的支持,可以有效拓展模型的可能性边界,可以在尺度上超过常规模拟单元对应的空间范围,而且在精度上对应更精细的空间和社会单元,如地块和个人,即兼顾了大空间和细粒度。比如刚刚提到的全国范围所有城市地块尺度的模型。(3)简单直接的建模方法。与传统模型中用到的建模与模拟方法更为简单直观。因为海量数据本身就有可能反映整体的特征与变化趋势,即有学者认为的“数据就是模型”,通过数据时间演化、空间分布和属性方面的简单分析即可得出结论。龙博士十分严谨地提出,大模型的概念在学术研究中处于起步阶段,目前尚不够严谨,未来会进一步推敲完善。

大模型提出的时代和技术背景

大模型概念的提出有其时代和技术背景。当今是一个大数据的时代,这里暂且不探讨大数据概念的严谨性,自认为龙博士提到的大规模数据概念能让人更好地理解这一时代背景,即数据获取渠道的增加和数据量规模的增大已经为城市研究带来新的机遇,比如各类手机应用数据、公交智能卡数据、出租车轨迹数据等。对于城市研究来说,当今也是一个开放数据的时代。随着政务公开的趋势,各类涉及到城市发展的信息可以为更多人获取,如规划许可信息、土地交易信息、房屋信息、公共服务设施信息等。对于中国城市发展来说,新型城镇化策略的提出,也标志着规划越来越朝着“以人为本”的方向发展。

这样的时代背景下,城市研究技术支持水平也有了新的突破。计算能力的提高、自下而上研究方法的日益成熟,为海量数据的处理和更微观层面的研究提供了支持。以往规划决策支持模型大多面临建模思路复杂、开发周期长、维护成本高的困境,“数据就是模型”的思路从建模技术改进以外的另一个路径找到了应对困境的切入点。应该说,是一种数据的量变积累引起的思维方式的转变。

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文献检索方法与文献管理

search

上周末到北京科技大学图书馆做查新,又学习了一些文献检索的技巧,想着如果在刚开始做研究时就能掌握这些,用查新的思路来做文献综述前的准备工作,将会节省不少力气,也不至于当时陷在文献的海洋里,总觉得文献还没有读完了。应师弟师妹的邀请,这里简单分享一下到目前为止我了解的文献检索方法,如有遗漏和错误,请大家补充和指正。

1、文献直接便捷检索

文献检索最便捷的方式还是要数Google scholar了,不断扩充的数据库、与学校图书馆购买数据库的对接、导入笔记管理软件的方便,都让它成为日常搜索的首选。具体步骤:

(1)在搜索栏中键入关键词,如果不是特别冷门或被大型数据库遗忘的期刊文章,一般都能检索到;

(2)如果检索时IP位于学校内,而且这篇文章的所属期刊包含在所在学校图书馆购买的数据库中,那么文章标题右侧就会出现“通过学校图书馆获得”的链接,点进去可以通过数据库导航直接到达全文页面;

(3)如果使用了文献管理软件,如EndNote(EN)或NoteExpress(NE),可以直接在搜索页面文献标题和摘要下方的“被引次数”那一行,找到“导入EndNote”,点击后直接导入本地电脑的文献管理软件中,如果用的是NE,就下载下来再打开,这样一来,关于文献的作者、年代、期刊、页码等信息都直接保存到了本地的文献管理软件中。再要写文章的时候,就不用一条条找参考文献,也不用为参考文献格式发愁了(后面会简要介绍文献管理软件)。

2、文献检索中文数据库

中文数据库的检索大家应该并不陌生,主要用CNKI和万方等,这里不再赘述。这里主要介绍一下专业检索的方法,也是刚刚学来的。我理解,专业检索在检索的关键词较多、关键词之间有多个排列组合方式时会比较方便。

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时空框架中的研究

time and space

时间和空间是对特殊的存在,一纵一横串联起整个宇宙,无数学者为他们之间那扑朔迷离的关系所倾倒。从物理学到地理学,从进化论到系统论,这对好朋友激发了研究者无数灵感与研究热情,也促成了科技的进步。针对一个研究主题,学者们往往通过时间和空间两个维度将尽可能多的信息概括进来,架构自己的研究框架。我今天在写文献综述的过程中,深刻感到了二者互动的难题,主要发现了两个问题。

1、时间和空间的交织

时间角度探讨研究问题,总是由时间纵轴上的很多横断面所构成,每一个横断面都涉及到产业、社会和空间等信息,可以说是众多横断面的时间线集合;空间角度探讨研究问题,又不可避免地会涉及到很多个时间节点上的空间,分析空间变化、格局和机理,是纵贯线串联起来的空间面的集合。两个视角相互交织,你中有我,我中有你,很难严格区分开来。

写文献综述明显的一个直观感受是,时间和空间关系的不对等,似乎时间的解释力大于空间,不仅包含了全部的信息集,而且是影响一切事物的背后因素。比如,我们可以说时间影响着经济、社会和环境,而空间一般来说处于被社会、经济和环境所影响的地位。

事实上,空间的解释力并不弱于时间,我们在研究中往往忽视了空间的主体作用。当我们真正站在空间的立场上去反思时间时,会发现空间不仅被各种因素影响,同样影响着它所承载的一切事物。比如空间邻近性带来同质性和互动性,产生文化认同、关系认同、组织建构和知识溢出;空间距离给系统带来的异质性和多样性,促成碰撞、矛盾和冲突,也进一步激发了系统的活力。空间承载起的集聚与扩散,空间差异促成的专业化和多样化,成为很多变化产生的内在机制,带来物种的进化和系统的演化。因此,空间视角的解释力完全不亚于时间视角。

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狭路相逢,乐观勤奋者胜

微博是个神奇的地方,它在吞噬我们片段化时间的同时,也能满足我们多样的诉求。或获取信息,或只求一乐,或发泄不满,或汲取能量,我们总能在网络这一强大的工具下,得到更多的困惑和满足。从唯心角度来看,你觉得世界是怎样,她就是怎样;换句话说,你觉得微博能给你带来什么,她就能给你带来什么。当微博上有着共同志趣爱好的人在现实中碰到一起,就会因彼此早已建立的信任和相互了解,能够充分发挥交流的知识溢出效果。可以算是问题重重的网络时代我们能够得到的礼物吧。

晚上学术沙龙有幸请到了美国爱荷华州立大学设计学院社区与区域规划系助理教授、博导,也是微博上认识的目前发文影响因子超过15的@周江评 老师,以《学术研究与论文写作漫谈》为题,分享他这些年从事学术研究的心得,理论性和实用性兼备;今晚的另一位神秘嘉宾,清华规划院副总规划师,交通所所长,也是在微博上关注很久的真实坦率充满人文气息的@段进宇 老师,点评周老师的讲座是“真经”,是值得我们研究生好好努力的方向,他也从现实层面鞭辟入里地剖析了当前规划学科遇到的问题,当代规划师遇到的挑战,深入浅出,发人深思。当然,还有来自地理所的@淮大包MAXX 师兄,建院同窗@aLittleBox 师姐,@规划师-淡水鱼,以及其他不知道ID的同学,足足三个小时的讨论,从理论到现实,从方法到信仰,从客观到主观,虽然同学之间的讨论并不是很充分,但从两位老师那儿,确实获得了很多启发。 Read More