优先清单与人类行为爆发的秘密

爆发

人类发展究竟有没有遵循潜在的规律,遵循那些并非人类自创的规律?

我们曾在最近的果说电台中分享过一期《三倍提升工作效率》,其中推荐了五个有效提升工作效率的办法:

  • 时间统计法
  • 日程清单法
  • 张弛有度法
  • 批量处理法
  • 分工合作法

其中第二个日程清单法可能是这五个方法之中效力最高的一个,执行起来也非常简单:在每天的工作开始前设定当天工作的优先清单,即根据各个待办事项的重要性排序,设立优先级,列好清单后依次执行。

这个已获得大量好评的方法并不是我们空想出来的,而是源于《爆发》这本书中提到的一个真实的故事。

 

一个价值70万美元的点子

历史上第一个资产过亿的联合企业老板查理斯•迈克尔•施瓦布曾经为提升企业的效率而发愁。在一次聚会上,一位名为艾维•李的公关人员声称可以提高员工的效率和销售量,而且只需要让他跟每个部门主管聊15分钟。

施老板问:需要付多少钱给你?

公关员说:一分钱都不用,除非我的方法管用。3个月后你可以把支票寄给我,给多少你说了算。

施老板接受了建议,并在3个月后寄了一张价值3.5万美元的支票(现在值70万美元)给他。

这位公关员到底在15分钟里做了什么让他能够挣这么一大笔钱?15分钟的谈话就能让企业的生产效率提上去?还真的是这样。他其实只是向每个部门主管提出了一个相同的要求,即每天列优先清单。

“在未来的90天中,每天离开办公室前,都列出第二天必须要做的最重要的6件事,并按照优先顺序排列。做完一件划掉意见,然后接着完成清单上的下一件事。如果哪件没完成,就把它写到第二天的清单上。”

仅此而已,是不是很神奇?

 

优先清单的魅力

在说优先清单的魅力之前,我们先来看看《爆发》这本书的作者巴拉巴西(AL Barabasi)。他是全球复杂网络研究领域的大神,无尺度网络模型的提出者,好几个国家科学院的院士。刚刚去google scholar搜他论文著作的被引次数,居然有13万多次,涉及网络科学、统计物理、生物物理、医药等方向,简直膜拜。唉,学物理的人一开始研究社会科学,总有种分分钟秒杀我们的感觉。

好在他这本书里透漏了一些他之所以这么牛的信息:

多年来,我一直对优先清单很是着迷…如果没有记事板,我会抓起手边任何东西记下要做的重要之事…我每天的小乐趣就是划掉那些已经完成的条目,这对我来说是个近乎神圣的举动。

不止是他,还有一位名字被多个数学物理名词绑定(泊松分布、泊松过程、泊松方程、泊松回归、泊松亮斑、泊松括号…)的高效高产程度让人震惊的卓越人士泊松,也有类似的秘诀:一个笔记本加一个小习惯。

每当他遇到一个感兴趣的问题,他会拿出笔记本将它记下来,耐住性子不去想它,然后继续投入到之前未解决的问题上去。一旦手头问题解决,他就开始翻看本子上的问题清单,然后找出最感兴趣的问题作为下一次的挑战。

所以巴拉巴西总结:

泊松的小秘密就是终其一生,精挑细选地确定优先要做的事情。

好啦,到此,我们掌握了卓越人士的秘密,明天就可以在日程安排中设定优先级,迈上一条奔向人生巅峰的道路了。

然而,大神就是大神,他不仅仅把优先清单应用在个人生活中,还发现它可以用来解释人类行为模式的秘密。

The questionnaire

 

人类行为的爆发模式

过去我们没有相关数据,也没有一定的方法来探究人类的行为。

但是!现在有了!大数据时代的大机遇来了!很多科学家在计算机和新技术的支持下,在互联网、社会化媒体、电子邮件和移动电话等采集的大数据中发现了一系列令人振奋的结果。其中,巴拉巴西就发现了一个惊人的秘密:人类行为的爆发模式。

那么什么是爆发呢?

简单说就是人类的各类活动在时间上并不是均匀地发生,而是具有间歇性,会在短期内突然密集发生(也就是爆发),然后又进入一段沉默期,然后同类事件再次以很高的频率在短时间内多次发生。

  • 比如作者提到的每个人发邮件的时间分布:邮件流并不会均匀分布,一般是长时间没发邮件后的一小段时间,会发送大量邮件(别觉得你是例外哦,因为真的没有人的发邮件间隔时间复合泊松分布);
  • 比如说我打炉石的时间分布,肯定也不是均匀分布在一天当中(那些游戏主播一天到晚打炉石的行为该如何解释,我就不知道了);

拓展开去,不仅个体行为有爆发模式,群体行为也有爆发。

  • 比如人们对维基百科的编辑,投入时间和多次编辑行为的间隔时间呈现爆发;
  • 比如货币经济公司的交易行为,呈现爆发。

而且这些爆发的共同规律是呈现幂律分布

说到幂律分布,就又是一个非常神奇的话题了。这是一个可以描述自然界和人类社会很多现象的规律,会让你惊叹由无数个不确定的个体共同构成的人类社会,居然会频繁地出现一个确定的规律。

幂律分布这个事儿最早由哈佛大学的一位语言学家Zipf在研究英文单词出现的频率时发现,他发现单词出现的频率与按照频率大小的排名的常数次幂存在简单的反比关系。后来这一发现被不同学科的人引入到各个学科,比如城市研究中的位序-规模法则都是源于幂律分布的发现。

泊松分布与幂律分布

巴拉巴西说:

幂律,主宰着我们真实生活的节奏。

  • 上面提到的每个人的发邮件模型,我们打游戏的时间,人们对维基百科的编辑,货币经济公司的交易,都符合幂律分布;
  • 社会中的财富分布是幂律分布,即帕累托法则:少数人积累了大部分财富;
  • 互联网上各类网站的点击率是幂律分布:谷歌亚马逊这样的顶级网站点击量能轻松甩后面几名几条街;
  • 战争的伤亡人数和战争数量之间的关系是幂律分布:大部分战争都是死伤几百人的小战争,伤亡人数越多的战争数量也越少;
  • 社交网络上大V的排序和他们粉丝数量是幂律分布:微博知乎上越是大V,越能吸引更多粉丝。

我觉得幂律就像一扇通往神奇国度的大门,在门里看到的很多东西都不再是杂乱无章,而是隐含着一种内在的优雅秩序。

 

优先清单和爆发

那么,为什么人类行为会有如此多的爆发模式?为什么会存在幂律分布呢?

这就要回到我们上文提到的优先清单了,也是《爆发》这本书中在集中探讨的问题。

巴拉巴西一直痴迷于人类行为的爆发模式,尝试寻找到可以解释这一模式的模型,即微观上到底是什么原因,导致了爆发模式的出现呢?

长期思考这个问题的他,有一天在半梦半醒时,他发现了一个简单的前提:

我们总是有一堆事情要做。一些人将事情列在待办事宜清单上,还有一些人则将之记在脑子里。但不管怎样设定任务,我们总要决定先做哪一件。那么,我们是如何做决定的呢?一些人总是先做清单上列的第一件事,比如送餐员、接线员等服务行业从业者;还有一些人比如泊松、那个提升了效率的大企业的主管们,会先做更重要的事。

所以,他提出了一个大胆的假设:

爆发可能根植于设定优先顺序的过程中。即幂律在优先次序的排定中产生。

根据这个假设,他在计算机上建模,模仿使用优先清单的方法,输入相应条件,终于出现了渴望已久的幂律分布。

 

人类行为的可预测性

我当时在读这部分的时候,觉得有点不好理解,为什么设定了优先清单,就会出现爆发呢?

反复阅读,终于懂了一点点:因为我们的时间有限,所以我们会选择做事的先后顺序,才导致不是所有事情都得到了平均分配的注意力,导致一些事情出现时,我们会马上处理;而另一些事情出现时,我们会拖着暂时不做,或者拖着拖着再也不做。有排序,有先后,就会有重点,有舍弃,导致了总体上的爆发现象。

也就是说,我们一次次看似不确定性很强的自主选择,汇总起来,产生了一个又一个可以被预测的确定性很强的结果。

于是,巴拉巴西称:

人类行为的93%是可以预测的。不管是年轻人、中年人,还是老年人,所有人的可预测程度都差不多。

但有个前提:

要想预知未来,必先了解过去。当你的熵值很低的时候,你的行为会很容易被预见。

特别是在大数据时代,当我们的很多行为都可以被互联网记录、被传感器记录时,预测我们的行为也变得更加容易。有没有种细思极恐的感觉?

dataprivacy

 

谁掌控着我们的未来?

当我们越来越多的行为被掌握在少数互联网企业的手中的时候,当基于这些宝贵的历史数据,他们可以在很大程度上推断我们行为,甚至加以利用的时候,我们的未来究竟掌握在谁的手中?

很多情况下,今天的我们还没有意识到隐私问题的重要性,随随便便一个app需要我们的注册信息的时候,我们就毫不犹豫地填上了。

有没有想过,当我们在各大网站各类app的数据汇总起来,就会描述出一个比我还懂我的画像,当我们自己都不知道下一步该往哪个方向走时,这个画像给出了判断:她有70%的可能性往东走,于是在向东的道路上布置上了我们也许并不想见到的各种广告。这个时候,你能说我们在新技术的帮助下,变得越来越自由了吗?

这本《爆发》读了两遍,读完情绪很复杂,为了解了一些人类行为的神奇模式而兴奋,也陷入了对未来种种可能性的思考。

如果你也关心自己的未来,人类的未来,不妨把这本书置入你的优先清单。

(本文首发于我们的微信公众号,欢迎关注:果说,公众号ifruitalk)

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