果说|学点技术,很有必要

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学点技术,很有必要。无论从理性角度,还是为了抚慰竞争激烈的社会中那颗惶惶不可终日的心。

计算机时代,不能让机器作为工具为我所用,而每天被它拽着走向时间的碎片化,就太被动了。

不想在面对分布在几十页网页中的几百条信息时只能选择一页页打开,一页页手动复制粘贴;不想在开源地图随手可见的时候依然用CAD描图作为分析底图;不想在数据资料如此丰富时还只能根据直觉用眼睛找规律。人是从发明和使用工具开始区别于动物的,计算机时代,不掌握计算机使用工具的人是新时期的未进化群体吧。

如果你说,社会化分工中,本就有人该专精于技术,专精于用技术工具分析,我们知道怎么找到技术人员,知道如何表达需求,大家一起合作就好。那么,我想问,当你手头有个小活儿要得很急,可能懂编程的分分钟就能搞定,而你要把需求描述清楚需要大量时间的时候,你是否会想,如果我自己会就好了?沟通和求救占去的时间成本远大于自己使用工具本身的时候,我们是否该考虑主动去学着掌握?

目前,我觉得编程工具的重要性越来越趋近于英语的重要性。学习英语,我们可以跟不同国家不同种族的人交流;学习编程,我们可以跟已渗透到生活方方面面的计算机交流,尊重它,理解它,让它帮助我们解决一些它所擅长解决的问题。

不太了解其他学科对编程技术掌握的情况,就规划学科来说,学生们学习和使用工具的意识和能力都比较欠缺。除非到了研究生阶段,特定论文研究需要,才不得不学,大多数学生因为动力不足,不愿学习。而且即使像我这样有意愿学习也尝试行动的,由于不知道如何在学习的过程中与实践关联起来,学了一段时间,找不到成就感就放弃了。学习不成功的本质原因有三点:兴趣不足,方法不对,坚持不下去。这三点跟三个现实问题相对:缺乏现实动力,看不到乐趣所在;学习门槛高,感觉无从下手;现实应用联系弱,无法及时收获反馈。这三点都可以靠有经验的老师来引导学生克服。当然,得需要有经验的老师花时间手把手地教,而且最好是面对面地教。

如果有机会开始这种线下的小组学习,请自己摸索着迈过技术之丘的同龄人带着大家一起学习如何获取和分析数据,学习编程、可视化、GIS工具,你愿意加入吗?

曾经在思考定性与定量研究关系时,因为不具备定量研究的能力,总告诉自己定量研究不如定性研究重要,定量的规则还不是通过定性研究制定出来的?后来发现,没有定量研究的支撑,定性研究很难深入下去,不断远离数据,不断抽象概括简化的结果,是回到哲学问题的辩证探讨中,现实问题依然没有解决。其实,解决问题需要定性和定量研究的结合,需要抽象思维的方法,也需要对现实清晰的认识,需要运用方法和工具去剖析问题,解决问题。定量的作用,一方面将问题中的各类关系细化,另一方面也因其充足的条理性能让研究者站在共同认可的对话平台上,找到达成一致的可能。而要开展定量研究肯定逃不过一些技术和工具的吧。

我准备好跟小伙伴一起学习了,这次希望不要再半途而废。不然,将来生活在新纪元的孩子可能会说:“啊,妈妈,你连编程都不会啊?”那时的我,会不会感慨因为年轻时的放弃,失去了跟孩子交流的另一扇可能之窗呢?

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